スタートアップの裁量が大きな環境でプロダクト開発に関わりたいWebエンジニア募集！
業務内容
責任、任される仕事内容
19年11月にリリースしたデータサイエンスコミュニティプラットフォーム “Nishika” について、機能改善・拡張を主導いただけるフルスタックエンジニアを募集しています。
Nishikaはデータサイエンスコンペティション、QA、求人の3モジュールから成るサービスで、このうちコンペティションを先行してリリース、QA・求人は開発中のステータスです。
まだまだ未完成のサービスとなりますので、弊社にJoinいただける方には、裁量・責任ともに大きな形で、プロダクトに関与いただきます。
弊社の期待としては、初めからフルスタックで開発いただいても良いし、Joinいただく方の得意な領域(フロント/バック/インフラ)を中心に開発いただきながらフルスタックに向けてスキルアップいただくのも良い、と考えています。
弊社の現開発チームは、少人数ではありますがフロント/バック/インフラのいずれも対応できるメンバーがいるため、Joinいただく方のスキルセットに応じた対応が可能です。
ここではお伝えしきれないことも多くあります。
まずはカジュアルな面談からでも結構です。お気軽にご応募ください！
なぜそれをやって欲しいのか
コンペティションはリリースから2ヶ月弱でユーザー数500名を超え、コンテンツ(コンペ)の魅力に牽引されニーズを捉えることができていますが、開発面では多く課題があります。
逆に言えば、UIや機能の改善によりプラットフォームを強く活性化できれば、まだまだ大きな伸び代があると考えています。
また、QA・求人はデータサイエンス特化という他に例があまりないサービスとなるため、リリース後もユーザーの反応を鑑みて柔軟に改善していく箇所が多く発生すると考えています。
このように、未完成かつ他に例があまりないサービスとなるため、かっちり決まった仕様をもとに順次開発するというより、日々ユーザーのフィードバックを受けて改善のサイクルを高速で回していく形の開発になります。
スタートアップならではの裁量の大きな環境で、プロダクト開発に関与したい方にJoinいただけるのがベストだと考えています。
エンジニアリング以外の仕事・姿勢への期待
求める人
必須のスキル・経験
・Webサービスの開発経験
・Python, JavaScriptによる開発経験
・データサイエンス・AIへの興味関心
あると望ましいスキル・経験
・Django,Vue.jsによる開発経験
・GitHub／Bitbucketなどバージョン管理システムを使用したチームでの開発経験
・AWS上でのサービス開発・運用経験
労働条件
| 雇用区分 | 正社員・契約社員 |
|---|---|
| 新卒 / 中途 | 中途採用 |
| 勤務制度 | 裁量労働制 |
| 勤務地の住所 | 東京都千代田区岩本町１−３−１神田ビジネスセンター４Ｆ |
| 待遇･福利厚生 | ■各種社会保険完備
|
| 求人の特徴 | PC選択自由 副業可 スタートアップ ストックオプションあり |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制（土・日） 、祝日、年末年始休暇、年次有給休暇、夏季特別休暇 |
| 試用期間 | 3ヶ月（待遇は本採用時との変更点無し） |
企業情報
| 会社名 | Nishika |
|---|---|
| 企業URL | - |
| 資本金 | 800万円 |
| 設立年月日 | 2019年5月7日 |
| 代表者氏名 | 山下 達朗, 松田 裕之 |
| 従業員数 | 5人 |
| 本社所在地 | 東京都千代田区岩本町１−３−１神田ビジネスセンター4F |
| 何をやっている企業か | Nishikaは「テクノロジーですべての人が誇りを持てる社会を」をビジョンに、データサイエンスコンペティションサービスを軸とした、データサイエンスとビジネスをつなぐコミュニティプラットフォームを提供します。 |
| 企業からのメッセージ | 弊社のビジョン、事業にご関心をお持ちいただけた方は、お気軽にご連絡ください！ |
開発チーム情報
開発チーム名
開発チームメンバー
担当プロダクト
プロダクトのリリース日
2019年11月
プロダクトの説明・成し遂げたいこと
Nishikaは、様々な形でビジネス課題をデータサイエンスで解決すべく、データサイエンスに特化したコンペティション、Q&Aフォーラム、求人情報を提供するコミュニティプラットフォームです。
リリース済みのサービスであるデータサイエンスコンペティションは、企業等が機械学習で解きたい課題とデータを提供・公開し、数百・数千人のデータサイエンティストに機械学習モデルの性能を競い合ってもらうことで、最高性能の機械学習モデルを作り上げる、というものです。
事前に実装した評価関数を組み込み、データサイエンティストが提出したモデルの予測結果をリアルタイムでスコアリングする仕組みが特徴的です。
また、コンペ中に参加者同士がディスカッションを行うディスカッションフォーラムも1つの価値であり、よりディスカッションを活性化する仕組み・UIを作り上げたいと考えています。
Q&Aは、Stackoverflowのデータサイエンス版と考えていただければと思います。
これもユーザーがQ&Aをしやすい仕組み（Q&Aの件数や評価に対するバッジの付与など）・UIを設計することが重要になります。
また、検索性を上げたり、後に説明する求人サービスへの活用のために、Qに対するデータサイエンス関連の自動タグ付といった機械学習モデルの導入も見据えています。
求人は、データサイエンティストや機械学習エンジニアと企業をつなぐマッチングサービスとなります。
データサイエンティストが求人を探しやすい、クライアント企業がストレスなく求人を出せるUIとともに、Nishikaに蓄積されたデータサイエンティストのデータをもとにしたレコメンド/マッチング機能の実装などを見据えています。
いずれのサービスでも、Nishikaのミッションである「テクノロジーですべての人が誇りを持てる社会を」を念頭に、ビジネスとデータサイエンスを効果的・効率的に繋いでいくことを目的とたプロダクトにしていきます。
自動化していること
継続的に実践していること
テストについて
技術的負債について
コードレビューについて
チーム全体での開発の進め方
「テクノロジーですべての人が誇りを持てる社会を」をミッションに掲げているように、付加価値向上や業務効率向上につながる有用なテクノロジーは、どんどん取り入れていく姿勢があります。
ROIは意識しつつ、開発チームからの提案は全て議論の俎上に上げ、導入検討していく進め方です。
開発チームからのメッセージ
2019年11月末に、プロダクトの1つ目のコアであるデータサイエンスコンペティションサービスをリリースしたばかりです。
機能拡張・改善を急いでいる中、環境整備や自動化は不十分な状況です。
一方で少人数で開発を進めている分、ご自分のプロダクトとして、手触り感のある状態で開発を手がけていただける環境です。
ご関心を持っていただけた方は、お気軽にご連絡ください！
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