2024年05月31日をもちまして、サービスを終了させていただくこととなりました。
詳細はこちらをご確認ください。
· Understand the customer’s business needs and guide them to a solution using our AWS AI Services, AWS AI Platforms, AWS AI Frameworks, and AWS AI EC2 Instances.
· Assist customers by being able to deliver a ML / DL project from beginning to end, including supporting sales activities, validating needs, defining an approach, aggregating data, exploring data, building and validating predictive models, deploying completed models, and training customers to use the results to deliver business impact to the organization.
· Use Deep Learning frameworks like MXNet, Caffe 2, Tensorflow, Theano, CNTK, and Keras to help our customers build DL models.
· Use SparkML and Amazon Machine Learning (AML) to help our customers build ML models.
· Work with our Professional Services Big Data consultants to analyze, extract, normalize, and label relevant data.
· Work with our Professional Services DevOps consultants to help our customers operationalize models after they are built.
· Assist customers with identifying model drift and retraining models.
· Research and implement novel ML and DL approaches, including using FPGA.
· Collaborate with service teams to invent on behalf of customers.
Excited by using massive amounts of data to develop Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) models? Want to help the largest global enterprises derive business value through the adoption of Artificial Intelligence (AI)? Eager to learn from many different enterprise’s use cases of AWS ML and DL? Thrilled to be key part of Amazon, who has been investing in Machine Learning for decades, pioneering and shaping the world’s AI technology?
At Amazon Web Services (AWS), we are helping large enterprises build ML and DL models on the AWS Cloud. We are applying predictive technology to large volumes of data and against a wide spectrum of problems. Our Professional Services organization works together with our AWS customers to address their business needs using AI.
AWS Professional Services is a unique consulting team. We pride ourselves on being customer obsessed and highly focused on the success of our customers. If you have experience with AI, including building ML or DL models, we’d like to have you join our team. You will get to work with an innovative company, with great teammates, and have a lot of fun helping our customers.
If you do not live in a market where we have an open Data Scientist position, please feel free to apply. Our Data Scientists can live in any location where we have a Professional Service office.
Successful candidates enjoy diving deep into data, doing analysis, discovering root causes, and designing long-term solutions. They are enthusiastic about helping customers implement technical solutions to business problems, and can help customers set and exceed ambitious goals. They love to learn and wants to innovate in the world of AI.
· A Bachelor or Masters Degree in a highly quantitative field (Computer Science, Machine Learning, Operational Research, Statistics, Mathematics, etc.) or equivalent experience
· 7+ years of industry experience in predictive modeling, data science and analysis
· Previous experience in a ML or data scientist role and a track record of building ML or DL models
· Experience using Python and/or R
· Knowledge of SparkML
· Able to write software that will be deployed into business / production environments with high-quality documentation
· Experience using ML libraries, such as scikit-learn, caret, mlr, mllib
· Experience working with GPUs to develop models
· Experience handling terabyte size datasets
· Track record of diving into data to discover hidden patterns
· Familiarity with using data visualization tools
· Knowledge and experience of writing and tuning SQL
· Past and current experience writing and speaking about complex technical concepts to broad audiences in a simplified format
· Extended travel to customer locations may be required to deliver professional services, as needed
· Strong written and verbal communication skills
· Project / program experience with AWS technologies
· PhD in a highly quantitative field (Computer Science, Machine Learning, Operational Research, Statistics, Mathematics, etc.)
· 8+ years of industry experience in predictive modeling and analysis
· Good skills with programming languages, such as Java or C/C++
· Ability to develop experimental and analytic plans for data modeling processes, use of strong baselines, ability to accurately determine cause and effect relations
· Consulting experience and track record of helping customers with their AI needs
· Publications or presentation in recognized Machine Learning, Deep Learning and Data Mining journals/conferences
· Expertise with AWS technologies like Redshift, S3, EC2, Data Pipeline and EMR validated by professional-level AWS certifications
· Combination of deep technical skills and business savvy enough to interface with all levels and disciplines within our customer’s organization
· Demonstrable track record of dealing well with ambiguity, prioritizing needs, and delivering results in a dynamic environment
雇用区分 | 正社員・契約社員 |
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新卒 / 中途 | 中途採用 |
勤務制度 | 裁量労働制 |
勤務地の住所 | 〒141-0021 東京都品川区上大崎3丁目1−1 目黒セントラルスクエア |
待遇・福利厚生 | 福利厚生
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求人の特徴 | PC選択自由 リモートワーク可 副業可 ストックオプションあり |
休日・休暇 | 土曜日、日曜日、国民の祝日、国民の休日、年始(1 月 2 日、3 日
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試用期間 | 3か月 |
会社名 | アマゾンウェブサービスジャパン |
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企業URL | - |
資本金 | 非公開 |
設立年月日 | 2006年7月1日 |
代表者氏名 | 長崎 忠雄 |
従業員数 | - |
本社所在地 | 〒141-0021 東京都品川区上大崎3丁目1−1 目黒セントラルスクエア |
何をやっている企業か | アマゾン ウェブ サービス (AWS) は、世界で最も包括的で広く採用されているクラウドプラットフォームです。世界中のデータセンターから 175 以上のフル機能のサービスを提供しています。急成長しているスタートアップ、大企業、主要な政府機関など、何百万ものお客様が AWS を使用してコストを削減し、俊敏性を高め、イノベーションを加速させています。 |
企業からのメッセージ | ~私たちの DNA - 地球上で最もお客様を大切にする企業であること~
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AWSプロフェッショナルサービスは、お客様がクラウドのイノベーティブな活用によりビジネス価値を生み出すことを支援し、加速させるための有償のコンサルティングチームです。
世界中のコンサルタントの知見をエンタープライズのお客様に対して提供するだけではなく、システムインテグレータを支援することで、両者にとって最も価値のあるビジネスパートナーになることを目指しています。「チームのメンバーが業界で活躍し続けられる人として育つ場所にする」をチームのモットーとして、準備されている AWS のトレーニングコースを通じてだけではなく、周囲のメンバーと切磋琢磨する事で、クラウドに関わる業界人として活躍して頂きたいと考えています。
AWSはサービスを活用したイノベーションによって、お客様が今までできなかったことをできるようにするための選択肢を提供しています。プロフェッショナルサービスはお客様のすぐそばで技術的なサポートができる立場なので、お客様のパートナーとして価値を提供する機会に恵まれており、とてもチャレンジングな仕事だと思います。
また、プロジェクトベースでお客様の深いところまで寄り添うため、一人のコンサルタントが同時に担当するのは多くても数社。「お客様のためになるコンサルティングを追求したい」「プロジェクトに深く入って幅広い技術を習得したい」という方には最適な環境ですので、ぜひご応募していただきたいです。
【プロフェッショナルサービス】データ アナリティクス コンサルタント
アマゾンウェブサービスジャパン