国内最大規模の広告事業のデータサイエンティスト募集！♯テレワーク/フレックス

当社のWeb広告事業「 ACCESSTRADE 」のデータ分析をお任せします。

▼データ分析対象となるプロダクト　成果報酬型広告　「ACCESSTRADE」
当社の主幹事業である広告事業のサービスです。成果報酬型のWeb広告を中心に展開しています。

ただ広告を表示させれば良いということではなく、広告主様や掲載パートナーサイト様、ユーザー様のニーズを把握し、より多くの「商品の購入」や「会員登録」「資料請求」といったアクションをユーザー様に行ってもらえるような三者間の最適なマッチング方法を考え広告主様や掲載パートナーサイト様に提案をし、利害関係者全員のWinを実現しています。

尚、広告事業以外にも当社ではメディア事業があり、多くのネットメディアを運営しておりますので、将来的にはメディア事業のデータも分析対象となる予定です。

▼主な業務内容
配属先である「データ戦略推進室」では、ACCESSTRADEのトラッキング結果のデータ(月間数億を超えるCookie情報や各種広告配信データなど)を利用し、

・意思決定の質と速度の最大化(BIツールの運用などデータ活用の仕組み化)
・データで新たな価値をビジネスに届けること

これらを推進・実現することでACCESSTRADEの市場価値を高めていくための仕組みを提供しています。
今回、募集する職種の主な業務としては「データで新たな価値をビジネスに届ける」ための分析業務と、それに関わる業務全般となります。

プランナー職と一緒に問題設定から統計や機械学習問題への落とし込み、統計や機械学習活用方法の設計、PoCと実運用における各種対応までを担当していただきます。

▼分析例
・提案または戦略に関するデータ分析
→統計的因果推論による施策の効果検証 　など

・ACCESSTRADE運用業務の効率化のためのデータ分析
→営業が行っている見積もり業務の時系列解析を用いた自動化
→機械学習を用いた異常検知による売上創出の機会損失の検知
→自然言語処理によるカテゴリ自動分類 　など

▼業務フロー
1.プランナー職からの依頼や事業部関係者からの直接の依頼に対し、ヒアリングなども行いながら解くべきビジネス問題を明らかにしていきます。

2.データはACCESSTRADEのデータ分析基盤であるGCP上に存在します。各々に与えられる分析環境からアクセスし、解くべき問題への分析的アプローチを行います。

3.分析結果を非分析者が理解しやすいように可視化し、関係者に隔週に一度の頻度で進捗を報告。具体的な活用がイメージできるように1〜6ヶ月の間にリプランを行います。

4.:関係者間で合意を取った後にデリバリーする仕組みの構築も行いPoCで検証をし、最終的にエンジニアと協同しながら実運用に向けた構築と運用をします。

統計や機械学習など分析技術を駆使し、ACCESSTRADEの市場価値を高めていくため、事業への貢献度を高めていく段階です。現在データサイエンティストは2名なのですが、さらに事業貢献のスピードや質を高めていくために、今回増員募集でデータサイエンティストを募集開始しました。

「配属部署」
データ戦略推進室
・プランナー：2名※BIツールの運営などデータ活用における活用推進業務全般を担当
・データサイエンティスト：2名

▼ミッション
「データ×テクノロジーによる問題解決・価値創出の仕組みをインタースペースに提供する 」
上記をミッションに掲げ関係部署と連携を取りながら実現に向けて取り組んでおります。

▼必須要件
・PythonやRを使った分析・モデル作成・可視化の経験が3年以上
・SQLによるデータベースの操作経験が3年以上※BigQueryの操作経験もあると尚可
・基礎的なLinuxの経験と知識
・実案件でデータ統計・機械学習・数理最適化などを使って課題解決した経験

▼歓迎要件
・事業/ビジネスを理解した上で、分析・提案ができる
・論文の調査やその論文を読解して再現できる
・クラウドを使った分析業務の経験
・Kaggleまたはその他競技プログラミング参加経験
・統計検定2級以上の資格を保有

▼求める人物像
・素直さ、協調性、コミュニケーション能力がある方
・ゴールからの逆算思考で、周りのメンバーと積極的にコミュニケーションを取りながら、主体的に物事を進める推進力がある方

当社は事業会社なので行った分析がビジネスに貢献ができなければ意味がありません。また、事業に貢献する方法は決まった答えがあるわけではないので、事業・ビジネスを理解し解くべき問題の優先順位をつけながら課題解決できる。内容によってチームメンバーも巻き込みながら進めるなど自ら考え行動できる方と共に成長していきたいと考えております。