機械学習エンジニア最終更新日 2022/3/4

Machine Learning Data Engineer / 機械学習データエンジニア

JavaRubyCircleCITrelloSlack
東京都 / 代々木駅600~900万円
Repro株式会社

業務内容

責任、任される仕事内容

・統計的手法や機械学習に活用するためのデータの整備、及びデータの実証実験やプロダクトへの適用
・Repro のもつデータ、または必要に応じた中間データの設計・加工・構築
・Airflow 他ミドルウェアを利用した Data Pipeline の開発・運用

なぜそれをやって欲しいのか

データの価値を最大化すること、それがRepro AI Labのミッションです。 Repro が保持する大量の行動ログと機械学習や統計処理を用いて、新しいインサイトの発見を促し、ユーザー行動を予測し、マーケティング施策の立案と実施を自動化し、お客様がデータ(行動ログ)を通して得られる恩恵を最大化します。

エンジニアリング以外の仕事・姿勢への期待

プロダクトやユーザー視点での提案・コミット
強く期待する
期待する
どちらでもない
期待しない
全く期待しない
ビジネス視点での提案・コミット
強く期待する
期待する
どちらでもない
期待しない
全く期待しない
ピープルマネジメント
強く期待する
期待する
どちらでもない
期待しない
全く期待しない

求める人

必須のスキル・経験

・統計的手法や機械学習の技術を用いた機能の開発経験
・MySQL 等のリレーショナルデータベースや BigQuery などのデータストアの利用実務経験
・大規模データを扱う Data Pipeline の設計およびその開発経験

あると望ましいスキル・経験

・機械学習モデルを利用した API の開発・サービス提供経験
・モバイルアプリやWEBマーケティングに関連する Data Pipeline の設計・開発経験
・ML SaaS platform の比較・評価能力または活用経験
・Ruby on Rails により構築された Web アプリケーションの開発経験

労働条件

雇用区分正社員・契約社員
新卒 / 中途中途採用
勤務制度フルフレックスタイム制
勤務地の住所東京都渋谷区代々木1丁目36-4 全理連ビル4階
待遇・福利厚生

働きやすさ
・フレックスタイム制(コアタイム無し)
・リモートワーク可
・入社月から有給付与
・住宅手当(オフィスから半径3キロ以内、2万@月)
・Repro Market(月2回)
・4Kディスプレイ
・Windows / mac 選択可

スキルアップ
・書籍購入精度
・セミナー受講補助
・RubyKaigiや海外のカンファレンス参加時の交通費、宿泊費補助

コミュニケーション活性化
・新入社員ランチ
・CEOランチ
・部活制度
・Sake Bash(月1回、美味い日本酒飲み放題)

求人の特徴

PC選択自由

リモートワーク可

副業可

スタートアップ

ストックオプションあり

休日・休暇

週休2日制(土・日)
祝日
年末年始休暇
有給休暇

試用期間

3ヶ月(待遇は本採用時との変更点無し)

受動喫煙防止措置に関する表記

【受動喫煙防止措置に関する表記】
■就業場所
第二種施設(一般事務所等)
■対策
あり(喫煙室なし)
屋内全面禁煙
■特記事項
館内喫煙室なし、喫煙可能区域での業務なし

企業情報

会社名Repro株式会社
企業URL

-

資本金

2億648万円

設立年月日

2014年4月16日

代表者氏名

平田 祐介

従業員数

220人

本社所在地

東京都渋谷区代々木1丁目36-4 全理連ビル 4階

何をやっている企業か

【企業とユーザーのコミュニケーションを最適化する】

web・アプリユーザーの行動・属性情報を分析し、ユーザーが動く最適な「体験」と「今」を見える化。分析結果からプッシュ通知・アプリ内メッセージ・webメッセージ・広告配信などのマーケティング施策を一気通貫して実行することができます。

また、よりエンゲージメントを生み出すため、AI・機械学習を活用した機能の研究開発チーム「Repro AI Labs」では、マーケティングの自動化に向けた実証実験と開発を進めており、AIがアプリから離脱する可能性が高いユーザーを約90%の精度で予測することに成功。商用化も実現しています。
【企業とユーザーのコミュニケーションを最適化する】

Reproはミッションのもと、web・アプリのみならず、新たな領域のデータを連携させ、世の中のサービスとユーザーが結びつき、共創し合う最適な体験を実現できる世界を創ってまいります。

企業からのメッセージ

【グローバルチームへ】

Reproは、創業時からグローバルを目指しています。
国内のアプリマーケティング市場における国内シェアを獲得した今、グローバルに展開すべく2019年にシンガポール法人を設立、シェアの拡大に努めています。

また、エンジニア組織についても海外での分散拠点開発を見据えたグローバリゼーションを推進しており、とてもエキサイティングです。

少しでも興味もたれましたら、気軽にランチないしオフィスに遊びに来てください。

開発チーム情報

開発チーム名

Repro Development Team

開発チームメンバー

担当プロダクト

プロダクトのリリース日

2014年4月

プロダクトの説明・成し遂げたいこと

【企業とユーザーのコミュニケーションを最適化する】

web・アプリユーザーの行動・属性情報を分析し、ユーザーが動く最適な「体験」と「今」を見える化。分析結果からプッシュ通知・アプリ内メッセージ・webメッセージ・広告配信などのマーケティング施策を一気通貫して実行することができます。

また、よりエンゲージメントを生み出すため、AI・機械学習を活用した機能の研究開発チーム「Repro AI Labs」では、マーケティングの自動化に向けた実証実験と開発を進めており、AIがアプリから離脱する可能性が高いユーザーを約90%の精度で予測することに成功。商用化も実現しています。

【企業とユーザーのコミュニケーションを最適化する】

Reproはミッションのもと、web・アプリのみならず、新たな領域のデータを連携させ、世の中のサービスとユーザーが結びつき、共創し合う最適な体験を実現できる世界を創ってまいります。

自動化していること

デプロイ

継続的に実践していること

テストについて

高いテストカバレッジを目指している
テストコードを当たり前に書いている
サービス運営上またはビジネス上重要な部分についてのみテストを書いている
基本的に手動でテストしている
テストを書く必要がない・または少ないプロダクトだ

技術的負債について

技術的負債の返済を重視し、迅速に返済している
定期的に技術的負債の返済をしている
既存実装に手をつけるタイミングで必要に応じて技術的負債の返済をしている
現在は優先度が低いため技術的負債の返済をあまりしていない
技術的負債の返済をする必要がない

コードレビューについて

設計に踏み込んだコードレビューをしている
可読性を意識したコードレビューをしている
バグが出ないようにコードレビューをしている
優先度が低くあまりできていない
体制、環境上できていない

チーム全体での開発の進め方

【価値を届ける。学習する。】

Reproは顧客に価値を届ける、そのためにチームが学習・成長することをとても大切にしています。
そのためにLeSS( Large Scaled Scrum ) を取り入れ、ビジネスサイドまで巻き込んだ、一体感あるプロダクトづくりに取り組んでいます。

技術面でのアピール・課題・考え方

【技術的にチャレンジング】

Reproは、毎年トラフィックの桁があがるほどの急激に成長しています。
そんな大量のトラフィックだけではなく、柔軟な分析ワークロードとマーケティングアクションの実現するアーキテクチャやUI/UXの実現が求められます。

【OSSへの還元】

ReproはOSSに支えられています。
そのため、問題があればワークアラウンドするのではなく、可能であればOSSへのパッチを贈り、OSSに貢献することを大事にしています。

【家庭までが開発環境】

Reproでは、家庭の健康までが開発環境としています。
そのため、柔軟な働き方ができるようコアタイムを撤廃するとともに、リモートワークを許可しています。
大事なのは、チームとの対話と協力です。

開発チームからのメッセージ

【グローバルチームへ】

Reproは、創業時からグローバルを目指しています。
国内のアプリマーケティング市場における国内シェアを獲得した今、グローバルに展開すべく2019年にシンガポール法人を設立、シェアの拡大に努めています。

また、エンジニア組織についても海外での分散拠点開発を見据えたグローバリゼーションを推進しており、とてもエキサイティングです。

少しでも興味もたれましたら、気軽にランチないしオフィスに遊びに来てください。


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