業務内容

責任、任される仕事内容

・機械学習モデルの開発・APIの開発
Pythonによる機械学習モデリングやサービスに組み込むためのAPI開発を行います。

・機械学習基盤の構築（MLOps）
AWSのマネージドサービスを用いて機械学習基盤の構築を行います。現在はECS, Glue, SageMaker, StepFunctionsなどを用いていますが、変化を恐れずに新しい技術を試しながら、よりよいアーキテクチャを採用していきたいと考えています。

・データドリブンなプロダクト提案や改善
BigQueryやRedash、Jupyterでのデータ分析と分析結果によるプロダクト提案や改善等を行います。

また、業務で得た知見をブログや登壇を通して外部に公開することを是とする文化があるため、課外活動も積極的に行っています。
アウトプットの事例に関しては下記をご参照ください。
＜機械学習関連の開発者ブログ＞
https://tech.connehito.com/archive/category/ML

なぜそれをやって欲しいのか

Connehito Tech Vision　https://tech-vision.connehito.com/　の戦略に「to1 AI」　https://tech-vision.connehito.com/strategy/one-to-one-ai.html　というものがあります。

このように、会社としても今後機械学習分野に投資する意思があり、複数の機械学習プロダクトを実装していきたいという想いはあるものの、機械学習チームとしてはまだまだ少人数なこともあり、やりたいことに優先順位をつけて開発を進めています。

チームを拡大することで、機械学習プロダクトを使ったUI/UXの向上やTrust and Safetyなコミュニティ開発など、今まで以上に事業貢献を意識した取り組みを実施していきたいと考えています。その中で、何に取り組んでいくのがベストなのかをチーム内外のメンバーとディスカッションし、最適なタスク・アーキテクチャ・モデルを選択できる仲間を探しています。

機械学習などのデータ解析手法を主軸とし、会社・サービスを成長させていきたい方は是非お話を聞きに来てください！

求める人

必須のスキル・経験

・ライフイベント・ライフスタイルの課題解決をするサービスへの興味関心
・Python等を用いたデータ分析・モデリングの経験
・SQL・Python等を利用したデータ抽出・加工の経験

あると望ましいスキル・経験

・Python等を利用した機械学習プロダクトの設計・開発・運用経験
・自然言語処理の理論的知識・実装力
・推薦システムの理論的知識・実装力
・Kaggle等の分析コンペティションでの入賞経験
・Dockerなどのコンテナ技術での開発経験
・パブリッククラウド環境(AWS, GCP)の使用経験

労働条件

雇用区分

正社員・契約社員

新卒 / 中途

中途採用

勤務制度

フレックスタイム制

勤務時間（コアタイム時間）

11:00 〜 16:00

勤務地の住所

東京都港区南麻布3-20-1 Daiwa 麻布テラス5階

待遇･福利厚生

・交通費支給(月額5万円まで)
・勉強会参加費用、書籍購入費用の一部補助
・家賃補助（距離指定あり)
・各種社会保険完備
・リモート可
※働き方について
当社は創業以来、オフラインコミュニケーションを大事にしてきましたが、各自のライフスタイルに合わせた働き方も叶えていきたいため、今後も都度議論してアップデートしていく予定です。
現在はオンライン/オフラインのハイブリッドのスタイルを取っており、全社で週1〜月1程度の出社をベースとしながら、部門や個人で相談し働きやすいスタイルを作っております。

求人の特徴

PC選択自由

リモートワーク可

副業可

休日・休暇

・完全週休2日制（土日祝休み）
・HappyFriday制度（土曜日が祝日の場合、前日の金曜日が休暇になる制度）
・夏季休暇（年度で5日間、4月〜9月の間で取得可能）
※有給休暇は入社日に付与されます

試用期間

6ヶ月（待遇は本採用時との変更点無し）

受動喫煙防止措置に関する表記

・屋内の受動喫煙対策あり(喫煙室あり)

企業情報

会社名	connehito株式会社
企業URL	https://connehito.com/
資本金	8383万円
設立年月日	2012年1月13日
代表者氏名	高橋恭文
従業員数	89名
本社所在地	東京都港区南麻布3-20-1 Daiwa麻布テラス5階
何をやっている企業か	コネヒトは、 "家族" を取りまく様々な課題の解決をめざす、日本の中でもユニークなドメインを持つ会社です。主軸事業は「ママの一歩を支える」をミッションにしたサービス "ママリ" です。ママリは妊活、妊娠、出産、育児という生活激変の時を歩む女性たちの悩みや不安を解消し、喜びや幸せが共有されるコミュニティとしてなくてはならないものとなり、2019年には子供を出産した母親の3人に1人(1)が登録するサービスへと大きく成長しました。しかし、ママリを通して見えてきたのは、ママを支えるだけでは解決できない課題がたくさんある、ということ。そこで、2019年に新たなビジョンステートメントを定め、ビジョン達成に向けて新たな事業の創出、拡大に取り組んでいます。育児のブランクを抱えたママがもう一度働くことの課題解決をめざす就労支援事業 "ママRework"、豊富なママリユーザーの声を生かしてはじめての購買に悩める家族を支える "ママリ口コミ大賞" のほか、国勢調査と並ぶ回答数を誇る ”家族に関する実態調査” の実施や、育休の質を改善するための「とるだけ育休」冊子の自治体配布を通じた社会への提言など、様々な分野へとサービスを広げており、収益構造も、有料会員向けサービスをリリースした2017年以来、記事広告・アプリ・SNSでの非常に健全なポートフォリオとなりました。 KDDIの傘下会社として、コネヒトが保有する出産・育児関連の購買データの活用や、KDDIが取り組むSDGs分野でのシナジーも期待されています。大企業の資本やネットワークを活用しながら、同時に創業以来のスタートアップらしい気質や文化は強く継承されています。 1：「ママリ」内の出産予定日を設定したユーザー数と、厚生労働省発表「人口動態統計」の出生数から算出
企業からのメッセージ	●MISSION● 人の生活になくてはならないものをつくる ●VISION● あなたの家族像が実現できる社会をつくる ●VALUE● 肯定からはじめよう　Affirm&Follow 驚かせよう　Surprise コネヒトのビジョンを達成するためには、未来の社会の姿にわくわくする感情的な合意と、実現するための戦略に対する理性的な合意の両方が必要だと考えています。そのためコネヒトでは、創業当初から組織と個人の関係性をフラットにすることで、感情的な合意を醸成し、理性的な合意を促す社内の対話を大切にしてきました。今後新たなフェーズに突入していきますので、一緒にサービスを創り上げてくれる仲間を探しています！

【Python/機械学習】ユニークな大規模データを用いてサービスの成長にコミット