機械学習エンジニア｜大規模なログ解析で広告の最適化を目指す
業務内容
責任、任される仕事内容
開発本部について
GMOインターネットグループの次世代研究室と共同でReeMoのDSP、広告主サイドのログを解析し最適化を目指して頂きます。
業務内容・ミッション
様々な広告クリックや表示ログを分析して広告表示するために最適なモデルを解析→実際に広告を配信するシステムに組み込み→効果検証を行っていただきます。
【仕事の魅力】
作ったモデルが実システムにすぐに反映されるので、タイムラグなく反応がもらえます。
そのため、改善点が見つかるとすぐに改善・修正できる面白さがあります。
また、大量のログがあるので大規模な解析や大規模機械学習に興味がある方に、ぜひご応募頂ければと思います。
【開発環境】
□言語：Python/Java
□フレームワーク：Tensorflow/Spark/Dataproc
□データベース：BigQuery/MariaDB
□ソースコード管理：GitHub
□プロジェクト管理：backlog / Trello
□情報共有ツール：backlog
□インフラ：プライベートクラウド/GCP
※次世代システム研究室とは、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。
最新のテクノロジーを研究開発し、いち早くビジネスに投入することで、お客様の発展と成功に貢献することを主要なミッションとしています。
なぜそれをやって欲しいのか
自社プロダクト強化の為、ReeMoの広告を最適化する機械学習エンジニアを募集いたします。
大規模なデータ解析や最適なモデル生成などがお好きな方はぜひご応募ください。
エンジニアリング以外の仕事・姿勢への期待
求める人
必須のスキル・経験
・機械学習の知識
・データベースに関する知識
・3年程度の機械学習を利用した開発経験
・Pythonの知識及び開発経験
・Java言語の知識(開発経験まで求めません）
あると望ましいスキル・経験
・GitHubの知識および開発経験
・BigQuery/MySQL(MariaDB)の知識および開発経験
・クラウド（特にGCP）を利用した機械学習環境の構築・運用経験
・実務での予測分析の経験（Tensorflow/pandas/PyTorchなど)
労働条件
| 雇用区分 | 正社員・契約社員 |
|---|---|
| 新卒 / 中途 | 中途採用 |
| 勤務制度 | フルフレックスタイム制 |
| 勤務地の住所 | 150-0043 東京都渋谷区道玄坂1-2-3 渋谷フクラス |
| 待遇･福利厚生 | ・職位手当
|
| 求人の特徴 | PC選択自由 |
| 休日・休暇 | 土・日・祝日 ・年次有給休暇、夏季休暇(5日)、年末年始(6日)、産前・産後休暇、育児休暇
|
| 試用期間 | 3ヶ月（待遇は本採用時との変更点無し） ＜本ポジションの選考フロー＞
※面接回数はポジションにより異なります |
| 受動喫煙防止措置に関する表記 | 屋内の受動喫煙対策あり(禁煙) |
企業情報
| 会社名 | GMOアドマーケティング株式会社 |
|---|---|
| 企業URL | |
| 資本金 | 1,301,568,500円 |
| 設立年月日 | 1999年9月8日 |
| 代表者氏名 | 橋口 誠 |
| 従業員数 | 700人 |
| 本社所在地 | 東京都渋谷区道玄坂1-2-3 渋谷フクラス |
| 何をやっている企業か | 世界18ヶ国、上場企業9社を含む全105社を束ねるGMOインターネットグループ。
顧客の事業成長をミッションとし、WEBプロモーションを仕掛けるエージェンシー事業、次世代アドテクノロジーを駆使したプラットフォームや自社サービスを作り出すプロダクト事業、その両輪で業界No.1を目指します。 |
| 企業からのメッセージ | インターネット広告が生まれ20年以上が経ちました。
そして、その変化によってアドテクノロジーが進化しています。
これからのネット広告業界は、これまでにない発想や技術力によって新たな価値を生み出し提供できる会社が勝っていきます。 GMOアドパートナーズはネット広告におけるすべてをワンストップで提供できる日本でトップクラスの会社です。
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