要件定義から分析実行、課題解決提案まで一気通貫で担うデータ分析コンサルタント（リーダークラス）

【企業概要】
当社は大手通信キャリアグループが共同出資した、創業5年目となるコンサルティングファームです。
データサイエンスに基づき、クライアント企業様の経営戦略をご支援しております。
今回は、ヒアリングからの課題抽出、要件定義、チームメンバーのタスク管理など、上流工程からお任せできる、データサイエンティストチーム（3人程度です）のリーダーを急募中です。
まだまだ若い企業のため、組織作りから携わることができ、将来の幹部も目指せる環境です。

【職務内容】
弊社のデータサイエンティストは、データ分析やエンジニアリングをして終わりではありません。
クライアント企業幹部陣の経営に関する様々な困りごとをヒアリング。ビッグデータ活用することで最適な解決策を立て、ご提案するコンサルティングから行い、解決策実行プロジェクトの立ち上げから進行管理まで、課題解決に至るまでの全工程をリードします。

●データサイエンティスト
統計学、機械学習等のデータサイエンスを駆使し、お客様の課題解決を支援して頂きます。
・課題解決に有益な分析の要件定義
・データマート、レポート設計
・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析・機械学習の実装

●データエンジニア
分析基盤構築やプログラミングによるデータの加工・集計・整理等を行い、
データ分析プロジェクトやお客様のデータ利活用の土台を担っていただきます。
・データマート、レポート設計
・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析・機械学習の実装

●コンサルタント
・プロジェクトマネジメント
顧客企業内の広範な横断プロジェクト等におけるPM/PMO業務。
・IT/DXコンサルティング、業務改善支援
顧客企業内の課題をシステム/業務改善の観点から解決に向けた戦略の策定および実行。

【担当プロジェクト例】
クライアント企業様の経営課題の発見、課題解決のための分析設計並びに提案、現場に則した施策立案まで、
一気通貫でクライアント企業様の事業成長にコミットしてきました。
顧客離反防止戦略立案・サービスレコメンドシステム構築・データ利活用教育コンサルティングなど、
様々なプロジェクトでの支援経験があります。

●他社流出抑止施策立案
ユーザー属性、サービス利用動態をインプットとし、他社流出を予測するモデルを機械学習にて実装。
重要変数、高スコアセグメントのデモグラから施策案を検討。

●コンテンツレコメンドエンジン構築
ユーザー体験の向上を目的として、ユーザー属性やサービス利用動態をインプットとし、
機械学習により個々のユーザーに応じたコンテンツレコメンドエンジンを構築。

●DX推進PJ（環境）
デジタルマーケティング環境の高度化に資するシステム群の開発。
並びに、そのリレーションを最適化することによるデータ利活用推進プロジェクトの全体統括。

●DX推進PJ（データ利活用推進）
データドリブンな社内文化醸成に資する教育プログラムの企画立案、実行の統括。

●密着分析体制構築
顧客企業の各部署へ分析の密着体制を敷き、レポーティングの自動化から新たな施策の企画立案、提案活動の展開。
など

【男女比約5対5！若手メンバー活躍中】
チームリーダーとして、弊社メンバーと業務委託の方々2～3人程を率いて、様々なビッグデータを活かした経営課題解決提案を行っていただきます。
クライアントへのヒアリングからの課題抽出、要件定義、チームを率いてのビッグデータ解析、結果に基づく課題解決提案まで、一気通貫で行っていただくポジションです。
メンバーは20～30代の若手が多く、コミュニケーションがとりやすい、明るいメンバーが多いです。
現場で働くデータサイエンティストの男女比はおおよそ5対5と、男女問わず安心して働ける、温かい環境です。

データサイエンスという領域の需要の急速な高まりに伴い、現在、弊社クライアント数、お任せいただける案件数ともに急増中です。
チーム拡大する上で、クライアントの顕在課題を聞き出し、課題解決のために最適となる分析フローを企画設計し、メンバーに設計に基づいて分析を実行させるチームリーダーを、特に必要としております。
また、経営拡大のため、クライアント企業と組んでの新規の共同研究プロジェクトや新規事業立ち上げも目指しており、弊社事業開発にお力添えいただけるご経験やスキルをお持ちの方も探しております。

・Python、R、SASいずれかの言語を用いたデータ分析の実務経験2年以上
・ビジネス課題や研究課題を目的とした分析設計の経験（年数問わず）
・要件定義の実務経験（年数問わず）
・統計分析や機械学習など、データサイエンスに関する深い造詣

・クライアントワークや受注開発経験
・Hadoop/Hiveなど、分散処理システムの利用経験
・Tableau/Doomoなど、BIシステムの利用経験
・AWS/GCP/Azureなどに構築されたクラウド分析基盤の利用経験
・チームマネジメント経験
・分析コンペ入賞経験
・チームで働くための基本的なコミュニケーション能力

Pythonを利用しての実務経験が1年未満など実務経験が余りない人