インフラエンジニア（AWS）

「ESいい物件One」は、不動産業に特化したクラウドサービスです。
私たちサーバープラットフォームチームは、このクラウドサービスのバックエンドにあたるREST APIやデータストア、ネットワーク等を担当するチームです。

不動産業にも、募集・広告のような一般消費者向けの情報発信から、月々の賃料の入出金管理まで多種多様な業務があります。
「ESいい物件One」を直接利用される不動産会社だけでなく、不動産市場にかかわるすべてのユーザーのために、日々新たな開発に取り組んでいます。
不動産業界はIT活用が遅れていると言われますが、私たちの作るサービスを通して市場にインパクトとイノベーションを生み出していきます。

ビジネス要求に対して、フロントエンドの開発者と組んでプロジェクトを進めます。
サーバープラットフォームチーム内では、各々がそれぞれの得意分野を活かしつつ、相互に補完し合い助け合いながら開発をしています。
設計・実装上の議論から、運用上発生したシステムエラーの対処まで、主にSlackを使って日々コミュニケーションしつつ対応しています。

また、REST APIを利用するフロントエンドからの要求だけでなく、実際にユーザの声を聞きつつ、APIをより良い機能仕様にすることも私たちの役割です。
これには日々のモニタリングと分析、それらを踏まえての処理速度とスループットの改善、キャパシティの拡張等も含んでいます。

「ESいい物件One」のREST APIは、以下のような大規模なトランザクションとデータを処理するシステムです。

* 月間APIアクセス数 : 2.7 憶 call/月
* 保存DBデータ量 : 約 20 TB
* 画像等ファイル数 : 1.4 億 ファイル

そのためサービスリリースした2012年以降、メッセージキューによる処理の並列化、RDBMSの水平分割と拡張、ファイルシステムの独自実装、メトリクスの収集と可視化など、様々な取り組みによりシステム規模を拡大してきました。

APIの基幹部分はPythonで書かれており、主にFlask/SQLAlchemy/Celeryから構成されています。
APIおよびミドルウェアのログはすべてSplunkに集積しており、ユーザアクティビティの可視化や異常時のアラーティング等を行っています。
大量の物件画像データに対する機械学習のアプローチも進めており、物件画像自動分類機能への応用を試みています。

いま顕在化している課題は、オンプレミスに偏重した構成による拡張性の鈍化と、自動テストやCIの不足によるコードのメンテナンス性の低下です。
パブリッククラウドの採用促進、コンテナ技術のプロダクション環境への導入、インフラストラクチャ構築やAPIのデプロイの自動化などを進めています。

サーバープラットフォームチームは、各々の個性を尊重する、自由な雰囲気のチームです。

長年オンプレミス前提で構築してきたサービスのパブリッククラウドへのシフトを徐々に進めていますが、
アーキテクチャの面でも、開発体制や運用体制の面でも、チーム内・チーム間で協力しながら、
どうするのが良いかというのを手探りしながら進めている段階です。
AWS等パブリッククラウドに精通した人材はもちろんですし、
そう言った点をサービスとしてどうしていくかを一緒に考えていけるメンバーを求めています。

Pythonが書きたい、コーディング大好き！という人も募集中です。
API基幹部分は長年に渡りメンテナンスを続けているため、ノウハウが貯まってきている一方で、
大規模なテコ入れが難しい状態にもなっているので、サービス影響とのバランスを考えながら、
品質の高いコードを追求していけるメンバーを求めています。

その他、当社のプロダクトやビジョン、文化、風土等に共感いただける方は誰でも歓迎しています。
是非我々のチームで思う存分個性を発揮してください！