ヘルスケアにイノベーションを起こす，データ分析・機械学習エンジニア

【CALM.】
CALM.は弊社で開発しているウェアラブルセンサーのシリーズ名で，CALM-M でクラス１医療機器として登録済みです．

このウェアラブルセンサーを用いて，病院や在宅の医療現場で患者の状況をリアルタイムに取得し，以下の３つを実現します．

- 遠隔モニタリング
- 回復サポート
- 疾病スクリーニング

データ分析チームは，CALM-Mによって取得されたデータ（三軸加速度、単極心電位）を元に，疾病スクリーニングなど各種アルゴリズムの開発を行います．それにより，病気の早期発見など人々の健康を増進することを目的としています．

https://www.calm-health.com/ja/calm-healthcare/

【ベビモニ】
カメラによって乳幼児の危険な姿勢を検知する午睡チェックシステムです．
保育園の室内に天井カメラを設置することで，一台あたり複数人の乳幼児の姿勢を検知し，うつ伏せ時にはアラートを出しながらブレスチェック記録を残します．5分ごとに必要な保育士による午睡チェック作業をサポートし，業務負担と精神的負担の軽減を目的としています．

https://www.babymoni.jp/

プロジェクトの立ち上げ段階では，CEOやビジネス専門の人がトリガーとなることが多いですが，もちろん開発側からの提案もありです．
プロジェクトの計画段階では，実際に作成するアルゴリズムや実施する分析を，

- ハードウェア担当，インフラ担当（@hotake）と一緒に技術的，計算資源や環境的な制約を調整する．
- ビジネス側の人と，アルゴリズムや分析のアウトプットを決める．
- どういった分析が可能かアルゴリズム側から提案をする．

といった調整を行います．その上で分析の計画を立ててissueごとに分割し，開発にあたります．

データ分析系の開発は，不確実性（データを確認した結果，当初想定していなかったAという処理が必要になったなど）があるため，開発サイクルを短く分割したアジャイル型を採用しています．

データ分析，モデルの作成は主にPythonで行います．
Pythonの開発環境は，ハードウェアとしては会社支給のPCでローカルで行うか，リモートサーバーのdockerコンテナにアクセスして作業します．
Python環境としてはPipenvを使用してプロジェクトごとに依存関係を整理します．（この辺は変わる可能性があります）
また，再利用性のためにプロジェクトごとに１つのモジュールを作成するように開発しています．

データ分析チームの@kazetofです．
これはチームからのメッセージではなく，僕個人からのメッセージです．

分析が好き，コードを書くのが好きという人に是非来てもらいたいです．
別に両方ともでなくても構いません．なんなら近しければ別の何かでもいいです．
もちろんそれが仕事に繋がるということもありますが，単純にそういう話をチーム内で色々したいです．
僕の知っていることであれば教えられますし，逆に僕の知らないことであれば，その今までに蓄積してきた専門知識，技術を教えて欲しいです．

チームの役割としては分析やアルゴリズムの作成ですが，それ単独で閉じることはまずないと思っています．
というのも，そもそも分析は現象について仮説を立てて，それを検証して結果を解釈することですし，
アルゴリズムも入力と出力があるものです．
分析では仮説と解釈の部分で，アルゴリズムでは入力と出力の部分で，ビジネスや医療などの知識が必要になります．

幸いにしてこの会社は部門など関係なしにビジネスでも医療でも分析インフラでも必要であればいつでも相談できる環境です．
そういった環境で，たとえ自分にとって未知の分野であろうとも色んな人と協力しつつプロジェクトを進められる人，またそれを楽しいと思える人に来てもらいたいです．

会社の環境について余談ですが，子育てしている社員が多く，リモートワークなど柔軟に対応できる環境が整っているように見えます（僕は子供がいないので正確にはわかりません）．そのため，ワークライフバランスの重要度が高い人にもぴったりだと思います．

他に気になる点があれば，「話を聞いてみたい」ボタンをとりあえず押すと，僕が何かを答えます．お待ちしてます．