数億不正アクセスデータを分析し自社サービスをグロースするデータサイエンティスト求む!

自社サービスの不正検知アルゴリズムの精度改善、新機能・新サービスの創出に向けて、必要なデータ分析や機械学習アルゴリズムの提案・検証が主な業務となります。
具体的には、

自社サービスで収集・蓄積される膨大な端末情報やアクセス履歴情報を解析し、不正検出の精度向上のためのアルゴリズム改善、機械学習やAIを用いた新機能の提案・検証を行う。

自社カスタマーサクセスチームと協力して顧客の不正アクセス傾向のデータ分析やレポート作成等を行い、顧客の不正アクセス対策における課題解決の支援を行う。

継続的に先端技術を習得することによるチームのケイパビリティ向上。

チームリーダーの元、データ分析チームの立ち上げに関する業務を行う。

【分析・開発環境】
言語:本番実装においてはPython(3.X)を利用。分析においては特に問わない
分析・開発環境:AWS
ソースコード管理:git
プロジェクト管理:Asana
情報共有ツール:Slack

カウリスは、顧客とともに「インターネットの安全を提供するインフラ」となることを目指している、サイバーセキュリティのスタートアップです。
クラウド型不正アクセス検知サービス「FraudAlert（フロードアラート）」の開発・販売を行い、月間延べ数億人のエンドユーザを情報漏えいから守っています。
日本経済新聞が調査を実施したNEXTユニコーン100社のうちの1社として選出されるほか、トヨタ自動車が主催するオープンイノベーション・コンテスト「TOYOTA NEXT」にも500社を超える応募のなかから採択され、未来のセキュアなIoT・モビリティ社会を共創するベンチャーとしても評価されています。
事業拡大中のため、自走してプロダクトをグロースできる人材を求めています。

■データ分析の業務経験あるいは機械学習分野の実務開発経験　1年以上
■Python/R等で基本的な統計解析や機械学習アルゴリズムを実装できるプログラミングスキル
■基本的な統計学・機械学習アルゴリズムの理論的な理解
■チームで取り組むことを意識できる方
■どんな仕事にも当事者意識を持って改善に取り組める方
■受け身ではなく自律的に学習を進められる方
■自分で仕事が進められる方

■システム開発の経験、特に機械学習を利用したシステム開発に携わった経験
（環境、言語は問わない）
■Kaggle等のデータ分析コンペティションでの上位入賞経験
■セキュリティや日本の金融機関に関するドメイン知識
■自社サービスでの開発の経験
■英語でのコミュニケーションがとれること

【求める人物像】
・チームで取り組むことを意識できる方
・どんな仕事にも当事者意識を持って改善に取り組める方
・受け身ではなく自律的に学習を進められる方
・自分で仕事が進められる方
★上記に当てはまらない方は向いてないと考えております。