2024年05月31日をもちまして、サービスを終了させていただくこととなりました。

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データ分析エンジニア最終更新日 2023/7/19

【教育プラットフォーム/Classi】データエンジニア

BigQueryredshiftdigdagairflowTableauLookerTerraformMLOpsPythonSQLDockerAWS
東京都 / 新宿駅600~900万円
Classi株式会社

業務内容

責任、任される仕事内容

【業務内容】
◆社内およびプロダクトのためのデータ基盤の設計・開発・運用
・データ連携・データマート構築のためのパイプラインの開発
・ジョブの実行状況及びデータ品質の監視

◆組織におけるデータ活用のためのデータマネジメント
・セキュリティと利便性のバランスがとれたデータ利用ポリシーの設計
・BIツール(Tableau / Redash / Google Data Portal)やデータへのアクセス権限の管理と利用状況のモニタリング
・メタデータ管理ツールの開発・運用

◆データ・機械学習系サービスの開発とデリバリーのための基盤構築
・データサイエンティストのためのデータ分析環境の整備
・データ基盤を活用したプロトタイプの開発環境の提供

【求人紹介】
Classiには日々、先生・生徒・保護者の利用データが集まってきます。
そういったデータを、社内でのデータドリブンな意思決定支援はもちろんのこと、プロダクトとして提供を行ったり、機械学習などを活用したサービス開発をしたりするためのデータ基盤を構築しております。直近では、データソースの増加やデータパイプラインの複雑化、利用者の増加に伴うガバナンスの負荷の向上、プロダクションとして提供するための基盤の安定性など、データ基盤自体のレベルアップが必要になってきただけでなく、機械学習などを活用したサービス開発のために基盤を利用するなど、ユースケースも多様になってきました。

また、Classiのデータ基盤には次のような難しさや面白さもあります。
◆セキュリティ・個人情報の取り扱いで求められる水準の高さ
・子どもたちの大切な情報を預かっているので、データ利活用のトレードオフの面で一般的なWebサービスよりも一段上の対策が求められます
・具体的には、安心・安全にデータ利活用するためのデータマスキングやデータ管理のための知見と実行などが必要です

◆非構造化データの連携
・試験問題などのテキストデータや講義などの動画データとその回答データ

◆生徒・先生の学校生活における継続した利用のデータの分析
・学校に導入して利用いただくので、入学から卒業までのデータが蓄積されており、長いサイクルでのデータが利用できる

こういった環境で、教育に対してデータから貢献したい方を募集しています!

なぜそれをやって欲しいのか

Classiは2020年にセキュリティインシデントと大規模障害を引き起こしてしまいました。そこから、全社的にこの課題に向き合いサービスの信頼性を保てるように、開発組織はもちろん、全社的な組織体制やビジネスの方針など、大きく変化を行いました。お客様に安心してお使いいただけるようサービスの信頼性を第一に置き、成果を出すことができたと感じています。
https://tech.classi.jp/entry/2020/11/13/120000

これからは、信頼性に重きを置くことを継続しつつ、更に多くのお客様へ価値提供をしていくために、プロダクト開発を加速させたいと考えています。信頼性に重きを置くことを継続しつつ、更に多くのお客様へ価値提供をしていくために、プロダクト開発を加速させたいと考えています。

エンジニアリング以外の仕事・姿勢への期待

プロダクトやユーザー視点での提案・コミット
強く期待する
期待する
どちらでもない
期待しない
全く期待しない
ビジネス視点での提案・コミット
強く期待する
期待する
どちらでもない
期待しない
全く期待しない
ピープルマネジメント
強く期待する
期待する
どちらでもない
期待しない
全く期待しない

求める人

必須のスキル・経験

・Python・SQL(DML)・Dockerの使っての開発経験が3年以上
・AWSもしくはGCPによるインフラの開発・運用の3年以上の経験
・データ分析基盤の設計・開発、もしくはWebアプリケーションのバックエンド開発の経験が2年以上あること

あると望ましいスキル・経験

◆データ基盤構築
・BigQuery,RedShiftなどのデータウェアハウス構築・運用の経験
・DigdagやAirflowなどのワークフローエンジンの導入・運用
・アプリケーションなどのログ収集基盤の構築経験

◆データマネジメント
・個人情報の取り扱いや権限管理などを意識したセキュアなデータ基盤の構築経験
・TableauやLookerなどのBIツールの導入・運用
・データマネジメントの課題に対してdbtなどによるシステム的な改善策を導入した経験

◆機械学習
・機械学習モデルを開発した経験
・機械学習基盤の開発やMLOpsなどの経験

◆そのほか開発スキル
・TerraformなどのIaCを用いたインフラ構築経験
・CI/CDの構築・運用

労働条件

雇用区分正社員・契約社員
新卒 / 中途中途採用
勤務制度フルフレックスタイム制
勤務地の住所〒163-0415 東京都新宿区西新宿2丁目1-1 新宿三井ビルディング14階
待遇・福利厚生

勤務制度
フレックスタイム制
※フレキシブルタイム:5時00分~22時00分
※標準労働時間(7時間45分/日)に1か月の所定労働日数を乗じた時間を、1ヶ月の総労働時間(所定労働時間)としています。

福利厚生
・各種社会保険完備(厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険)
・通勤手当(5万円/月まで実費支給。通勤手段や経路については社内規程に基づいて判断します)
・各種慶弔金
・健康診断、人間ドッグ(40歳以上)費用の全額負担
・インフルエンザ予防接種費用の補助
・入社時に最適なPC・外部ディスプレイ等を貸与
・書籍購入費用の補助
・テックカンファレンス、勉強会参加費用の補助
・ベネッセグループ系福利厚生サービス(一部)

社内制度
・全社会(月1回実施)
・メンター制度(入社から半年間、2名のメンターがサポート)
・テーマランチ(部署を越えた仲間とランダムに交流する機会としてのランチ)
・ウェルカムランチ(新入社員とメンバーとのランチ)
・Rikei'sランチ(代表取締役社長 加藤理啓とのランチ)

求人の特徴

PC選択自由

リモートワーク可

副業可

休日・休暇

・完全週休2日制(土曜日・日曜日)
・国民の祝日
・年次有給休暇
・年末年始休暇
・各種慶次休暇
・特別休暇

試用期間

入社日より3ヶ月(待遇は本採用時との変更点無し)

受動喫煙防止措置に関する表記

オフィス内禁煙(ビル内に喫煙室あり)

企業情報

会社名Classi株式会社
企業URL

https://corp.classi.jp/

資本金

100000000

設立年月日

2014年4月4日

代表者氏名

加藤 理啓

従業員数

224名(2023年4月1日現在)

本社所在地

東京都新宿区西新宿2丁目1-1 新宿三井ビルディング 14階

何をやっている企業か

Classi株式会社は、2014年にベネッセホールディングスとソフトバンクが共同で立ち上げた、累計導入2,300校、累計利用生徒210万人以上が利用する教育プラットフォームである「Classi(クラッシー)」、学校のICT化を支援する保護者連絡ツール「tetoru(テトル)」の開発・運営をする会社です。学校(School)× テクノロジー(Technology)を組み合わせた「SchoolTech」を推進しています。

■Classi
https://classi.jp/

■tetoru
https://tetoru.jp/

企業からのメッセージ

SchoolTechとは、EdTechの中でも、特に公教育である「学校」で活用されることを目的としたテクノロジーを指している用語で、現在私たちのサービスは多くの小学校・中学校・高等学校の生徒/児童・先生・保護者に利用していただいています。

今日の児童・生徒たちは、既にデジタルネイティブ世代であることはもちろん、自分の人生を切り拓いていくための学びの場である学校では、ますますICT教育が果たす役割の重要性が増してきています。このような時代での我々の役割と責任について理解し、当社のミッション・ビジョン・バリューに共感していただける方からのご応募をお待ちしています。


【教育プラットフォーム/Classi】データエンジニア

Classi株式会社